百度规划未来智能交通:智能汽车+智能道路,相互协调至关重要

百度宣布,将于2018年底正式推出阿波罗汽车与道路协调计划,这将使自动驾驶进入“智能汽车”与“智能道路”相互协调的新阶段,构建全方位的“人-车-路”数据感知智能道路网络,并在智能交通建设中迈出关键一步。9月14日,百度副总裁、智能驾驶事业部总经理李振宇在“百度阿波罗媒体交流大会”上宣布,阿波罗车路合作计划将于2018年底正式启动,阿波罗在车路合作领域的技术和服务将向行业开放,自动驾驶将进入“智能车”和“智能路”相互合作的新阶段。 全面建成“人-车-路”全球数据感知的智能道路网,迈出智能交通建设的关键一步。“智能汽车+智能道路”,阿波罗发布了业界第一个开源的汽车-道路合作计划,李振宇,并介绍了百度发展“汽车-道路合作”的思想背景:“就像100多年前一样,有车才有路,有交通规则。”如今,百度在行业内较早开发了自动驾驶汽车。当然,这种智能汽车不能在上个世纪的道路上行驶,但只有在匹配的“智能”道路上才能充分发挥其最大功能。事实上,早在2016年,百度就开始布局研发整叠的“车路协调”。可以说,百度是业内最早开展车路协调的公司之一,在场景数据积累和测试里程方面已经取得阶段性进展。到目前为止,阿波罗已经有了各种各样的区域性场景,如北京、熊安和硅谷。乘用车、无人驾驶小巴、无人驾驶物流车及其他类型车辆;在路侧传感传感方案、路侧传感算法、车侧传感融合算法、数据压缩和通信优化、V2X终端软硬件、V2X安全布局等方面研发领先的车路协同全堆叠技术;一系列的场景数据,如无人驾驶车队和无人驾驶车辆在开放道路上的测试里程,为百度协调车辆和道路布局、建设智能交通奠定了基础。从百度大脑开放120个人工智能核心能力到阿波罗与126个合作伙伴的开放,开放授权一直是百度人工智能发展的核心战略。李振宇表示,阿波罗汽车道路合作项目的正式开源是阿波罗发展史上的一个重要时刻,标志着阿波罗的开放平台进入了汽车道路整体开源的新阶段。百度汽车端、路侧、通信链三管齐下技术总监冀涛分享了百度在车路协调领域研发的关键心得,即需要车端、路侧、通信链三管齐下,其中车端的经验尤为重要。只有通过车辆端的多场景实践,才能对路侧传感设备的精度和通信链路效率提出更准确的要求,并验证路侧设备信息反馈的实际效果。冀涛进一步介绍说,阿波罗将在阿波罗开放平台现有四层开放技术框架的基础上,在软件、硬件和云服务层面增加或升级相关模块。在参考硬件层,阿波罗将在车端和路侧增加参考硬件,完成自驾车和路侧之间的信息传输和分析。在开源软件层,阿波罗升级了感知和决策规划模块,能够完成阿波罗系统中与车对车合作相关的V2X相关信息的融合处理。同时,它提供了可以在车辆端和路侧的参考硬件上运行的软件包,并负责V2X信息的相关预处理。在云服务层,智能路边服务被打开以提供诸如自动驾驶所需的路边感知预测的信息,并且诸如路边感知预测的算法也被打开。提升仿真服务能力,拓展车路合作环境下的仿真场景所有这些都将有助于开发者和企业在更高的层次上合作和创新,而不必再次制造轮子。“20岁司机”+交通警察与“天眼”论车路协调的社会和交通价值。李阵郁比较说,如果百度过去自动驾驶的价值是让道路上的车辆由“20岁的司机”驾驶,那么车路协调就像给每辆车配备另一个带“天眼”的交警。他将站在“完美”的角度来确保安全、疏导交通和有效分配道路资源以交通条件复杂的交叉口为例,由于视角和视线的限制,无人驾驶和自主车辆的车载传感器只能感知部分交通信息,不可见的障碍物会造成隐患。如果车辆和道路配合配备“完美视角”的路边传感设备,利用高清摄像头等多种传感器和百度大脑的计算和识别能力,可以感应到路口的所有交通参与者,实现多种分析功能,并通过V2X通讯将信息实时共享给路口的所有车辆,从而最大限度地消除隐患。据估计,通过自行车智能,车辆-道路协调可以帮助解决道路测试中遇到的54%的问题,并减少62%的连接数量,这相当于为自动驾驶的安全性增加了一层冗余保证。(百度的路边感知安装在测试站点的十字路口)李阵郁进一步阐述了开源的价值。过去,“通信公司不熟悉自动驾驶的要求,自动驾驶公司不容易获得新的通信技术服务,道路设备公司不擅长人工智能算法的研发”。进行车路协调就像“盲人摸象”然而,为了发展汽车和道路之间的协同作用,我们必须同时拥抱智能汽车和智能道路。未来,百度将通过开放自己的合作方案,分享其在大量自主道路试验中积累的实践经验和能力,让参与合作研发的合作伙伴能够真正两条腿走路,共同建设一条基于车路合作的有中国特色的自主道路。从“适应未来”到“适应未来”,汽车和道路相互配合,帮助自动驾驶更快地着陆。当前城市交通拥堵问题越来越严重。一些数据显示,北京人平均每天要骑一匹半马(26.4公里)以上去上班。目前,交通系统还不够完善,每个人在路上的感觉都是人们穿越山川,甚至浪费生命。对此,李振宇表示,车路协调致力于实现更高效、更安全、更智能的交通组织和协调,从“适应未来”转变为“适应未来”百度已经逐渐将其开源能力扩展到公共交通、租赁、物流、自动停车、无人驾驶汽车连接等场景,并与行业合作伙伴合作,帮助大城市居民提高通勤幸福感。据估计,仅自动停车就能提高车主30%的出行效率同一天,百度还宣布,基于全球领先的阿波罗开放平台强大的生态能力,将与大唐电信集团、钱芳科技、中国联通等产业链关键环节的代表性企业合作。,充分整合各行各业的资源,包括汽车制造、交通基础设施设备制造和集成、通信、芯片、政府和大学,共同开发一个车路协调系统。百度还将与熊安新区合作,率先尝试并进一步探索交通与道路协调发展的新途径。与此同时,将与同济大学建立一个联合实验室,在无人驾驶车辆网络的规划和设计以及交通流模拟方面开展深入合作。国家发展和改革委员会城市和小城镇改革发展中心智能城市研究所所长李明认为,近年来,随着智能交通若干领域关键技术的突破,自动驾驶和车路协调等新技术有望在可预见的未来大规模应用,这将对现有交通系统带来颠覆性的变化。国家高度重视智能交通系统的研究和推广。目前,百度已经宣布计划进一步开辟新的车路合作来源,这将直接加速自动驾驶技术的成熟,促进智能交通的稳固落地。这对促进我国智能交通产业的升级具有重要价值。这篇文章的来源和出处已经标明。版权属于原作者。如果有侵权行为,请联系我们。
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