智能视频监控在智慧城市建设中的应用现状及发展趋势

城市中大量的音视频等物体间感应设备需要从重点区域和重点人群进行实时监控,对可疑情况进行实时预警和预判,从而真正为政府管理和公共安全提供可靠保障。[编者按]在当今时代,信息越来越容易获得,但这也让政府进退两难:如何在不侵犯个人隐私的情况下利用大量信息提高居民的生活水平?如何在不影响经济增长的情况下解决社会和环境问题?这篇文章为你提供了新的参考。本文来自中国安全,作者范德耀;它已被数亿欧洲国家编辑,供行业参考。随着创新和数字化逐渐发展成为新的增长极,世界各国都在积极寻找解决方案,以实现经济、技术和社会的均衡发展。各国政府出台了“智慧城市”政策,大力规划信息技术基础设施,并推出创新解决方案来促进城市规划。最终目标是有效地建设智能城市,提高人们的生活水平,同时将技术渗透到社会的各个方面,从而实现长期的可持续发展。建设智慧城市不是一句简单的口号,而是需要一个个系统的实际部署,能够按照既定要求满足政府和公众的管理和生活需求。在中国,安全技术被广泛应用于智能城市的建设中,如智能视频监控技术,该技术已经扩展到各个部门的业务领域。智能城市中智能视频监控的现状和特点是众所周知的。视频监控的智能化已经成为行业发展的必然趋势。它可以实时提取和筛选视频中的异常行为,并及时发布预警。它彻底改变了传统监视的被动状态,传统监视只“监视”而不“控制”。这将是视频监控行业的一场新革命。现阶段,我国越来越多的科技型企业正在大力开发数字信号处理、视频分析算法等核心技术,这将极大提升视频监控行业的附加值,改善现有产业价值提升困难的发展瓶颈。从技术角度来看,目前国内的智能分析技术主要集中在两类:一类是利用图像分割前景提取等方法提取和检测视频图像中的目标,并通过各种规则区分不同的事件,从而实现不同的判断并生成相应的报警链接等。例如,一些最早的行为分析功能(跨境、区域入侵、战斗探测、人员聚集等)。)和早期交通事件检测等。都是这种算法技术的应用二是利用模式识别技术对图像中的特定对象进行建模,并通过大量样本进行训练,从而实现视频图像中特定对象的检测和相关应用从应用角度来看,我国智能分析技术主要有四大类:第一类是实时报警;第二类是数据统计;第三类是属性识别类;第四类是图像处理第一类:实时报警类主要是通过分析技术对实时视频的内容进行分析和判断,当发现某个状态符合报警规则的要求时,系统会发出报警联动。如最基本的跨线报警、闯入报警、打架报警、聚众报警等。当然,随着应用的深入,在各种行业应用中有许多具有行业特点的实时报警应用,如校园打架报警;交通行业拥堵报警、行人高速报警;司法职业报警,离职报警;金融业紧随警报,发布虚假广告报价等。第二类:数据统计主要通过统计特定场景下视频内容中的特定内容,形成相关的报表和数据应用例如,通过视频分析自动计算高速公路上的交通流量,以及校园入口、购物中心入口等处的交通流量。通过视频分析等进行计数。第三类:属性识别类主要目的是自动识别视频中特定交易的属性,从而达到深入应用和快速检索视频内容的目的例如人脸识别、车牌识别、车辆识别、颜色识别、性别识别、身高识别、年龄识别、手势识别等目前,人脸识别、车牌识别和车辆识别是安防行业的主要应用。第四类:图像处理主要是对整个图像进行分析、判断和优化,以达到更好的效果或通过算法计算和对不清晰内容的处理达到清晰的效果。例如,当前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、高亮等)。),视频恢复技术(去模糊、失真校正等。智能视频监控在智能城市中的难点和瓶颈智能视频监控技术的应用为各行各业的安全监管提供了便利保障,海量视频数据挖掘也有助于城市管理部门提高决策效率和准确性智能视频监控技术不仅给社会治安治理带来了前所未有的机遇,也带来了许多应用瓶颈和困难首先,在近十年左右的国内视频监控系统建设中,原有的视频监控系统都是独立的,信息孤岛比较严重。公共安全治理涉及公共部门和私人部门等多种主体的合作。由于各类安全数据之间缺乏统一的标准,组织、部门和系统之间现有的分工以及信息管理理念的滞后,往往导致“数据孤岛”现象基于智能视频监控技术的应用,基于开放、透明、共享、协作的基本原则,转变数据应用理念,重构数据管理模式,将成为视频大数据在智能城市管理中应用效果的关键。其次,在智能城市信息化建设深入发展的背景下,现有视频系统存在着缺乏深度应用模式、视频数据智能化程度低的突出问题。尽管各种基于人工智能的智能应用在视频监控系统的应用中如火如荼,但目前基于人工智能的系统建设规模还比较小,其应用瓶颈是缺乏标准化的视频信息智能生成方法,进一步缺乏一种利用视频信息智能指导侦查破案的新的警务工作模式,以及基于视频信息智能的警务应用各方面缺乏统一的标准和规范。最后,智能视频监控技术的本质是将各种事物数字化,并整合分布在不同领域、网络、系统和数据库中的各种数据,以挖掘有价值的信息为了尽可能保证信息挖掘的准确性,开放性、流通性和透明性成为视频大数据应用的必然要求。特别是在公共安全领域,很难明确界定安全的“公开性”和公共隐私的“个性”之间的界限在智能视频监控的大数据时代,许多智能城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全,数据价值极高。因此,大数据时代的信息安全问题已经成为智慧城市建设中的一大难题。智能视频监控在智慧城市江干区的应用江干区是杭州的交通枢纽,拥有亚洲最大的铁路枢纽——杭州东站、公路客运枢纽——九保客运中心、具有中心辐射效应的地铁1、4号线等。江干区也是杭州宗教场所集中的地区,有世界上最大的中国基督教会崇义堂和中国最大的清真寺。江干区也是一个特殊民族美食的聚集地,如帕米尔餐厅和八一大师餐厅。这些人流量大、背景独特的地方遍布整个地区。在当前国际恐怖主义渗透威胁的背景下,它更有可能引起恐怖分子和暴乱分子的注意和攻击。江干区尤其是钱江新城面临的反恐防暴形势也比其他主要城市更加严峻。2016年,杭州江干分局开始建设视频监控智能大数据控制平台。它专注于实战,使用尖端科技创新应用,如云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等。整合视图资源、警务资源、社会资源等数据,充分挖掘数据资源潜力,构建以数据为导向的新型公安机关战斗力,构建具有大数据特征的警务应用新常态。通过构建紧密、泛在、互联、智能的多维感知防控圈,形成可清理、可存储、可挖掘、可预测数据的大数据资源共享计算中心,编制显示各种资源、风险态势、巡逻区域、关键场所等要素的指挥作战地图,建立集情报研究与判断、综合作战、指挥调度等功能于一体的联合后勤指挥中心, 形成预测预警、稳定防控、准确打击、综合行动、统一指挥、动态管理、有力保障的新型智能警务模式,不断提高江干公安工作的智能化水平自该系统于2017年10月启动以来,全国已有240多名逃犯相继被捕。江干区社会治安总体状况明显改善,群众满意度大幅提高。智能视频监控在智能城市中的应用趋势大数据时代背景下,随着物联网、移动互联网和计算技术的不断应用,智能城市建设将大力推进大数据基础设施平台建设,积极推进信息资源数据交换与共享系统建设,实现智能城市与智能视频大数据的融合同时,随着视频大数据相关技术的不断成熟,特别是视频、图片等结构化数据处理能力的不断提高,视频中信息的智能分析和识别是通过各种业务模型、行为分析、机器学习等技术结合海量数据进行的,利用大数据技术建立了一个基于视频、面向公众的云服务平台。 从而整合更多的社会资源信息,获取支持和保障智慧城市顺利落地和运营的多样化信息。根据用户的业务需求,将为金融、教育等社会机构甚至普通消费者提供视频大数据应用服务。基于智能视频应用的视频大数据将成为智能城市各领域实现“智慧”的关键支撑结论智慧城市是新一代信息技术,能够提高城市管理者对城市各方面的信息感知能力、信息分析和处理能力,从而完善有针对性的智能社会服务模式。城市中大量的音视频等物体间感应设备需要从重点区域和重点人群进行实时监控,对可疑情况进行实时预警和预判,从而真正为政府管理和公共安全提供可靠保障。此外,有必要在数据挖掘和隐私保护之间取得平衡,以实现真正的“预防”和“安全”这篇文章的来源和出处已经标明。版权属于原作者。如果有侵权,请联系我们。
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